以数字化转型助推机械工业高质量发展
- 分类:行业动态
- 作者:
- 来源:中国机械工业集团有限公司 科创局
- 发布时间:2021-01-18 15:56
- 访问量:
【概要描述】利用互联网、大数据、人工智能等先进技术,走一条数字化、网络化、智能化并行推进的创新之路。
以数字化转型助推机械工业高质量发展
【概要描述】利用互联网、大数据、人工智能等先进技术,走一条数字化、网络化、智能化并行推进的创新之路。
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中国机械工业集团有限公司党委书记、董事长 张晓仑
习近平总书记在十九大报告中指出,必须把发展经济的着力点放在实体经济上,要加快建设制造强国,加快发展先进制造业;要坚持质量第一、效益优先,推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革。
当今世界正经历百年未有之大变局。新一轮科技革命和产业革命快速发展,中美科技与经贸斗争、新冠疫情流行、逆全球化等国际形势变化,使我国发展的内部条件和外部环境正发生深刻复杂变化。发展以智能制造为核心的先进制造业,加速推动经济发展由数量和规模扩张向质量和效益提升转变,对于抢抓国际竞争优势、掌握创新发展主动权、破解我国制造业发展不平衡不充分问题具有重大战略意义。
中国机械工业集团有限公司(简称“国机集团”)作为机械工业领域的“国家队”,面对世界制造业格局大发展、大变革、大调整历史性机遇,通过新一代信息技术与机械工业深度融合,推进供给侧结构性改革,赋予机械工业新动能,既是落实总书记重要指示批示精神、实现制造强国战略的重要举措,也是紧扣主责主业实现企业高质量发展、打造具有全球竞争力的世界一流企业的现实要求。
对数字化转型的认识和理解
对数字化转型的含义、与智能制造关系的认识。智能制造按演进历程和智能化程度分为三个阶段,即:数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造。其中数字化转型是智能制造的重要基础,其特征是大量采用计算机辅助设计(CAD)/计算机辅助工程(CAE)/计算机辅助制造(CAM)等数字化技术、数控机床等数字化装备,形成数字化生产线、数字化车间、数字化工厂。当前我国智能制造发展路线是“并行推进、融合发展”,既要坚持创新引领,直接利用互联网、大数据、人工智能等先进技术,又要实事求是、因企制宜,扎扎实实完成数字化“补课”,走一条数字化、网络化、智能化并行推进的创新之路。
对世界一流企业数字化转型、智能制造发展经验的认识。德国制造业世界一流,尤其电气、汽车、精密机械、工程机械等高端装备以质量优异著称。为进一步提高制造业竞争力,德国2013年就提出“工业4.0计划”,其目标是实现全过程链数字化、向客户提供智能化解决方案。2015年德国开始在汽车、机械工程、金融、贸易等领域开展数字化转型,不断开发数字化技术和商业模式,如机械结构的虚拟设计制造技术、数控机床的集成视觉监控技术、航空发动机维保“按时计费”的商业模式等。
对国机集团数字化转型、智能制造发展方向的理解。国家相关战略规划指出,发展智能制造的优先支持方向包括智能产品、智能服务、高端装备制造智能升级、智能制造强基及产业化、技术改造智能升级、工业智联网与智能云平台等。作为一家集科技开发、装备制造、工程承包、贸易服务、金融投资于一体的综合性企业集团,对照业务领域、产业链和前期基础,我们认为国机集团在上述相关领域具有数字化转型的需求和优势,包括:重机、农机、纺机、通用机械等重大装备的智能化设计制造与运维服务;“工业五基”的强化,比如铸锻件/钢板(管)及焊接材料等关键基础材料、铸锻焊等基础制造工艺、轴承/密封/阀门/仪器仪表等核心基础零部件、计量/标准/检验检测/认证认可等质量技术基础的强化;“科技+金融+贸易”等新型商业模式的探索等等。
数字化转型的探索与成效
提高过程协同效能,助力装备制造转型升级。通过向传统机械装备、作业流程注入新的数字化元素,提高单体设备的智能化水平、作业系统的协同工作效能,助力装备制造转型升级。例如:基于北斗技术、并搭载智能终端,研发了LX904自动驾驶智能拖拉机,构建了农机装备远程监测及作业服务平台,通过统一调度和管理185台LX904自动驾驶农机具,服务了20万亩的甜菜种植,种植户平均增收15%,产生了良好的经济社会效益。探索车辆制造过程“数字孪生”技术,构建了和真实生产线相互映射的数字仿真系统,满足了设计与工艺、工艺与物流等方面的协同需要,大幅度提高了设备利用率、产品质量,降低了仓储、物流成本。
提高工业数据利用效能,助力科技服务创新。结合基础试验与工业现场大数据资源丰富、含金量高的特点,建立数据高效利用渠道,助力科技服务创新。例如:针对重大装备安全监测预警需求,构建了润滑安全数字化运维平台,实现了“云平台+数据资源+评价预警+工业应用”的智能运维模式,已应用于国家重大电力装备、军用装备的故障隐患辨识、风险评估与预警,取得了良好效果,并具备了每年向3000余家企业提供智能运维服务的能力。构建了石化装置关键承压设备与转动机械数字化运维平台,基于数十年来积累的检维修相关数据库,初步实现了危险源自动识别、风险实时评价、安全状况实时诊断等功能,正在石化、煤化工企业多套装置上进行示范应用。
提高资源集约利用效能,助力商业模式创新。结合“平台经济”中用户规模越大、平台价值越大、用户与平台绑定越紧密的特点,搭建资源集约利用信息平台,助力商业模式创新。例如:打造了国机云展览平台,通过信息技术手段最大限度地还原线下展会,实现展商、观众从线下到线上场景无缝转换,圆满完成新产品(技术)展示、行业交流、观摩学习、政策发布、客户开发、促进成交等任务,有效提高了展览业务的影响力;打造了以“达天下”为代表的进口机电产品电商平台,通过“金融+科技+贸易+资源”的供应链服务模式,建立“客户圈、供应商圈、金融圈、物流圈”四个“生态圈”,较好地集中了行业资源、实现了商业模式创新。
提高综合服务便捷水平,助力商业价值实现。通过数字化技术的应用,提升沟通效率和服务附加值,助力商业价值的实现。例如:在设计咨询领域,通过三维建筑信息模型(BIM),有效解决了勘察、设计、施工、交付等不同环节衔接,实现从规划到整体交付的全过程高效服务;在产业集聚区管理领域,搭建了智能管理综合服务系统,从经济、环保、安全、能耗等维度,基于数字地图和BIM模型全景,可透视分析、展示数据,并进行趋势概览和关键指标预警,实现了信息驱动的精益管理。
对未来数字化转型的设想
德国工业4.0计划实施经验表明,数字化转型成功的关键要素可能包括以下几个方面:统一的企业战略、面向具体流程做适宜的系统集成、有相关的前期研究积累作为基础、灵活的工程示范。基于以上分析,对未来数字化转型有如下设想与期待。
一是结合自身高质量发展需要,进一步开展重机、农机、纺机、通用机械等高端装备制造的智能升级。国机集团“十四五”规划中将重点考虑研发大马力自动驾驶拖拉机与无级变速拖拉机,超大牵伸细纱机与大容量莱赛尔纤维等智能纺织装备、纱线接头机器人,探索3D打印技术在复杂材料/复杂结构重要装备部件制造、特殊/受限空间下重要设备修复方面的示范应用。
二是结合自身优势,积极落实国家战略、推动产业基础高级化。联合中央企业相关转制院所、骨干企业和部分知名高校,重点开展制造业数字化转型亟需的先进传感器、仪器仪表;工业机器人核心零部件,尤其是人机交互式机器人的核心零部件;基础工业软件,尤其是工业控制软件;数据交互通行标准等方面研究。
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